KELI는 무분별한 AI 도입을 지양하고, 올바른 AI 활용과 학문적 신뢰성을
보장하기 위한 4대 실천 가이드라인을 수립하여 실천합니다.
보장하기 위한 4대 실천 가이드라인을 수립하여 실천합니다.
이론 위주의 교육에서 탈피하여 비전공자도 AI 도구를 실제 다룰 수 있도록 '프롬프트 및 노코드 교육', '실무 프로젝트(PBL) 중심 교육'을 필수화합니다.
대학 고유의 데이터와 전공 지식을 결합한 교육 특화 LLM을 구축하여 환각 현상을 통제하고, AI 안전 및 윤리 가이드라인을 철저히 준수하는 신뢰도 높은 교육 환경을 제공합니다.
학생의 학업 성취도, 비교과 이력 등을 AI가 분석하여 자기주도적 진로 설계를 지원하고, 성공적인 취업 및 포트폴리오 관리를 돕는 맞춤형 어드바이저 체계를 지향합니다.
글로벌 교육 기술 표준 아키텍처를 시스템 전반에 적용하여, 모든 회원 기관이 어떠한 기술적 장벽 없이 쉽게 솔루션을 도입하고 상호 연동할 수 있는 개방형 디지털 허브를 조성합니다.